AI 에러 해결사(AI Agent) 개발 및 배포 성공기 | microhard
AI 에러 해결사(AI Agent) 개발 및 배포 성공기 | microhard 🚀 1인 기업의 AI 도전기: 'Error 해결사' 탄생 에러 해결사를 시작하며 코딩을 하다가, 혹은 서버를 설정하다가 마주치는 검은 화면의 에러 메시지. 1인 기업가에게 구글링과 스택오버플로우 검색은 너무 많은 시간을 뺏습니다. "에러 화면을 찍기만 하면 AI 엔지니어가 바로 답을 준다면?" 이 질문이 개발의 시작이었습니다. 📌 목차 1. 개발 동기 2. 기술 스택 3. 트러블슈팅 기록 4. 주요 기능 소개 5. 향후 비즈니스 전략 1. 왜 'AI 에러 해결사'인가? 나홀로 해커톤을 진행하며 1인 개발자가 겪는 가장 큰 고충인 디버깅 시간 단축 을 목표로 삼았습니다. 2. 사용된 최신 기술 LLM: Google Gemini 2.5 Flash (초고속 멀티모달 분석) Framework: Streamlit (빠른 웹 인터페이스 구현) Deployment: Streamlit Cloud & 가비아(Gabia) 커스텀 도메인 Language: Python "Gemini 2.5의 멀티모달 기능을 활용하여 코드 에러 스크린샷을 실시간으로 분석합니다." 3. 기술적 난관 극복 배포 과정에서 발생한 404 에러와 도메인 리디렉션 이슈를 라이브러리 버전 최적화 와 유동 포워딩 설정 을 통해 해결했습니다. 4. 주요 서비스 기능 ...