AI 에러 해결사(AI Agent) 개발 및 배포 성공기 | microhard

AI 에러 해결사(AI Agent) 개발 및 배포 성공기 | microhard

🚀 1인 기업의 AI 도전기: 'Error 해결사' 탄생

에러 해결사를 시작하며

코딩을 하다가, 혹은 서버를 설정하다가 마주치는 검은 화면의 에러 메시지. 1인 기업가에게 구글링과 스택오버플로우 검색은 너무 많은 시간을 뺏습니다. "에러 화면을 찍기만 하면 AI 엔지니어가 바로 답을 준다면?" 이 질문이 개발의 시작이었습니다.

📌 목차

1. 왜 'AI 에러 해결사'인가?

나홀로 해커톤을 진행하며 1인 개발자가 겪는 가장 큰 고충인 디버깅 시간 단축을 목표로 삼았습니다.

2. 사용된 최신 기술

  • LLM: Google Gemini 2.5 Flash (초고속 멀티모달 분석)
  • Framework: Streamlit (빠른 웹 인터페이스 구현)
  • Deployment: Streamlit Cloud & 가비아(Gabia) 커스텀 도메인
  • Language: Python
"Gemini 2.5의 멀티모달 기능을 활용하여 코드 에러 스크린샷을 실시간으로 분석합니다."

3. 기술적 난관 극복

배포 과정에서 발생한 404 에러와 도메인 리디렉션 이슈를 라이브러리 버전 최적화와 유동 포워딩 설정을 통해 해결했습니다.

4. 주요 서비스 기능

이미지 업로드 즉시 AI가 원인을 파악하고, 터미널에 바로 입력 가능한 pip install 등의 명령어를 제안합니다.

  • 시각 지능: 에러 스크린샷 자동 분석
  • 즉각 처방: 맞춤형 해결 명령어(pip install 등) 제공
  • 리포트 생성: 분석 결과를 Markdown 파일로 저장 기능

5. 브랜딩 및 서비스 확장

이번 프로젝트는 시작일 뿐입니다. 앞으로 비전공자도 AI를 비즈니스에 즉시 도입할 수 있도록 'AI 시스템 엔지니어링 컨설팅'으로 확장하고자 합니다.
이 모델을 기반으로 1인 기업과 소상공인을 위한 맞춤형 AI 시스템 구축 서비스를 런칭할 계획입니다.

서비스 체험하기: microhard.co.kr


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